《 SQL 必知必会》读书笔记（一）

锁

在程序开发中，多个线程并发访问某个数据时，就需要加锁，以确保数据的完整性和一致性。

在数据库中加锁也是一样的，为了保证数据的一致性。且数据库中不同的隔离级别都是通过锁来实现的。

锁可以分为乐观锁和悲观锁。

乐观锁

乐观锁（Optimistic Locking）是一种思想，认为对同一数据的并发操作不会总发生，属于小概率事件，不用每次都对数据上锁，也就是不采用数据库自身的锁机制，而是通过程序来实现。

可以采用版本号机制或者时间戳机制实现。在更新提交时，将当前（版本号 / 时间戳）与更新之前的取得的（版本号 / 时间戳）进行比较，两者一致则更新成功，否则即为版本冲突。

适合读操作多的场景。

悲观锁

悲观锁（Pessimistic Locking）也是一种思想，对数据被其他事务的修改持保守态度，会通过数据库自身的锁机制来实现，从而保证数据操作的排它性。

适合写操作多的场景。

共享锁

共享锁锁定的资源可以被其他用户读取，但不能对其进行修改。

排他锁

排他锁锁定的数据只允许进行锁定操作的事务使用，其他事务无法对已锁定的数据进行查询或修改。

意向锁

当上共享锁或排他锁时，数据库会自动给更大一级的空间加上意向锁。此时，其它事务就不能进行（全页 / 全表）的相应操作。

行锁、页锁、表锁

三者差别仅仅是锁定对象的粒度大小不同，分别按照行、页、数据表的粒度对数据进行锁定。

发生锁冲突的概率依次增大，并发度与锁的开销依次减小。

不同的数据库和存储引擎支持的锁粒度不同。